用 ML-Intern 智能体定制专属小模型的实践

作者在 HuggingChat 中启用 ML-Intern 模式，通过编写包含数据集、基座模型及预算限制的提示词，成功定制了柑橘病害识别、角色绘制、视角变换等多个专用模型。该智能体能规划任务、执行测试并严格控制计算成本（总花费约103美元），最终将多个模型发布至 Hugging Face Hub。